index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Dcop Système multi-agents Land-use planning Behavioral credibility Behaviour Multi-agent system Multi-agent systems Multi-agent simulation Intelligence collective Agent Résolution collective de problèmes Modèles de comportement High performance computing Coordination Energy Argumentation Emergence Méthodologie Distributed Problem Solving Modélisation Marketing Cooperation French Consommation énergétique Apprentissage Comportements Agent-based simulation Coopération Données massives Planning Environment Self-organization INFORMATION DES PASSAGERS Négociation Optimisation Généralisation de données géographiques Agent's Strategy Allocation de tâches Explicabilité SMA Coalitions Agents réactifs DCOP Behaviours Optimization Distributed problem solving Intelligence artificielle distribuée Learning Modélisation multi-niveaux Véhicules autonomes Game Theory Environnement SIMULATION GPGPU Interaction Théorie des jeux Adaptation Simulation multi-agent COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Systèmes multi-agents Apprentissage artificiel Cognition Émotions PIETON Stigmergy Architecture d'agent Big Data Systèmes Multi-Agents Émergence Intelligence artificielle Complex systems Agent-based Negotiation Apprentissage par renforcement Affordance Agent architecture MAS Simulation multi-agents Design patterns Ethics Auto-organisation Negotiation Behavior extraction & clustering Mixed approach Intelligence ambiante Architecture agent Flocking CUDA Résolution distribuée de problème Max-Sum Ambient intelligence Enchères Agents situés Système Multi-Agent Co-simulation Négociation multi-agents Système multi-agent Interactions Simulation Maxsum Markov decision process